Applied Machine Learning
למידת מכונה יישומית
Lecturer: Prof. Moshe Sipper
202.2.6511, 4 credits
Detailed contents (GitHub)
:(דגשים לקורס הנוכחי (סמסטר ב’ תשפ”ד
- הקורס מקוון
- הקלטות שיעורים זמינות במודל
- מתווה מילואים מוגדר במודל
Course Description
- Prerequisites (אין לפנות אליי בנושא חוסר בקדמים — כולם חובה):
- Algorithms (תכנון אלגוריתמים)
- Calculus (חדו”א 2)
- Linear algebra (אלגברה 2)
- Probability (מבוא להסתברות)
- Must know or learn: Python
- Attendance is not mandatory
- Grade:
- Final exam (70%) and 3 coding assignments (each 10%)
- Exam: multiple choice
- Assignments: teams of 3
- To pass the course you must:
- Take and pass the test
- Submit and pass all homework assignments
- Final grade = 0.7*exam + 0.1*a₁ + 0.1*a₂ + 0.1*a₃ (aᵢ is assignment i)
